COVID-19 berdampak tidak hanya pada sisi kesehatan tetapi juga berdampak pada
perekonomian di hampir semua negara. Pasar saham sektor keuangan merupakan salah
satu yang mendapat dampak signifikan. Dilihat dari dampak terhadap pasar saham
yang disebabkan oleh COVID-19 investor telah mencari cara untuk mendapatkan
pengetahuan tentang cara memilih saham di pasar saham untuk meningkatkan hasil
investasinya. Analisis fundamental adalah salah satu analisis utama untuk pengambilan
keputusan investasi di pasar saham. Salah satu parameter analisis fundamental adalah
ROA, PBV, PER, ROE, Debt to equity ratio, dan EPS dalam memprediksi kualitas
suatu perusahaan. Dalam penelitian ini, kami akan memanfaatkan metode machine
learning untuk mengklasifikasikan saham-saham sektor keuangan di Indonesia.
Metode yang digunakan adalah Decision tree , didalam pembahasan juga akan
dibandingkan dengan metode SVM dan juga Naive bayes. Tujuan penelitian ini adalah
menggunakan machine learning untuk mengklasifikasikan perusahaan dengan analisis
fundamental sehingga dapat memberikan rekomendasi pemilihan investasi. Hasil dari penelitian ini adalah model decision tree menghasilkan akurasi rata-rata 91.7%, juga mencatatkan waktu tercepat dalam pelatian dan prediksi dibandingkan SVM dan Naive bayes. Model decision tree paling cocok digunakan untuk data saham finansial di Indonesia.