Tumor otak merupakan penyebab kematian ke 10 untuk pria dan wanita di seluruh dunia.
Disebabkan oleh sel kanker yang ganas dan tumbuh secara cepat yang menyebar ke daerah
otak dan tulang belakang. Karena gejala ini generik dan tidak spesifik maka pencitraan medis
sering digunakan untuk mendiagnosis tumor otak. Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah
teknik pencitraan medis yang umum digunakan dalam pengobatan, termasuk diagnosis tumor
otak. Menganalisis citra MRI secara manual oleh tenaga ahli memerlukan waktu yang relatif
lama. Penelitian ini pertama menggunakan Deep Convolutional Generative Adversarial
Network (DCGAN) untuk menghasilkan dataset baru dari empat jenis citra tumor otak MRI.
Selain itu, model jaringan klasifikasi tumor otak menggunakan arsitektur MobileNetV2.
Dengan penambahan dataset yang dihasilkan DCGAN meningkatkan akurasi model. Akurasi
tertinggi yang didapatkan adalah 94.08% untuk proses pelatihan dan 90% untuk pengujian
model.