Dosen merupakan salah satu aspek yang penting dalam mencerdaskan dan
membimbing kehidupan bangsa, sehingga kinerja dosen perlu terus ditingkatkan
dan dikembangkan sesuai fungsinya masing-masing. Sehingga pentingnya peran
mahasiswa dalam memberikan penilaian kinerja dosen yang obyektif dan
transparan untuk meningkatkan pelayanan yang diberikan Universitas. Penelitian
ini melakukan clustering data dari evaluasi dosen yang sudah diisi oleh mahasiswa
Atma Jaya Yogyakarta yang kemudian dilakukan proses clustering menggunakan
salah satu metode data mining, yaitu K-Means. Clustering K-Means yang
digunakan untuk mengelompokan dosen ke dalam 4 cluster, yaitu kinerja dosen
yang sangat baik dengan jumlah anggota sebanyak 7 anggota, baik dengan jumlah
anggota sebanyak 18 anggota, cukup baik dengan jumlah anggota sebanyak 9
anggota, dan kurang baik dengan jumlah anggota 1 anggota. Hasil penelitian
clustering K-Means ini diharapkan bagi Universitas untuk dapat membantu dalam
pembuatan kebijakan yang tepat untuk meningkatkan kualitas kinerja dosen dan
dosen dapat meningkatkan kualtias kinerja dan pembelajaran yang lebih baik.