Mobility OLAP berkembang dengan vocabulary QB4MobOLAP agar data mobility itu sendiri dapat direpresentasikan kedalam RDF dengan query SPARQL. Perkembangan vocabulary QB4MobOLAP dipicu dengan perkembangan vocabulary QB4SOLAP yang merepresentasikan data spatial (geospatial) ke dalam RDF dengan query SPARQL. Penelitian tersebut sudah lengkap dan membuka perkembangan vocabulary tersebut dengan algoritma yang membantu generate query SPARQL untuk spatial OLAP dengan vocabulary QB4SOLAP sehingga data spasial dapat divisualisasikan secara interaktif. Vocabulary QB4MobOLAP itu sendiri masih belum memiliki algoritma yang membantu dalam melakukan generate query SPARQL untuk mobility OLAP sehingga visualisasi dengan data mobility masih belum dapat dilakukan secara interaktif.
Penelitian dilakukan untuk mengisi kekosongan penelitan terhadap vocabulary QB4MobOLAP dengan melakukan pembangunan algoritma generate query SPARQL untuk mobility data warehouse pada semantik web sehingga diharapkan kedepannya algoritma tersebut dapat dikembangkan lebih lanjut untuk mobility OLAP dengan merepresentasikan data mobility yang terdapat di dalam vocabulary QB4MobOLAP.
Terdapat 4 case Query SPARQL berkaitan dengan studi kasus pada kegiatan di perkebunan kelapa sawit sebagai bentuk implementasi dari vocabulary QB4MobOLAP. Query SPARQL tersebut menjadi bahan dasar untuk membangun algoritma. Algoritma dibangun dengan notasi pseudo code. Algoritma yang dibangun dalam bentuk notasi pseudo code tersebut dapat diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman Java Script. Hasil implementasi algoritma tersebut telah berhasil mengekspresikan 4 case query SPARQL tersebut sebagai bentuk implementasi dari vocabulary QB4MobOLAP yang merepresentasikan mobility data warehouse pada semantik web. Dengan keberhasilan tersebut, mobility data dapat digunakan untuk mobility OLAP.