NURLITASARI, NADILA PUTRI (2022) ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MYBLUEBIRD PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (NADILA PUTRI NURLITASARI)
18 07 09914 0.pdf

File Pdf (686kB)
Text
18 07 09914 1.pdf

File Pdf (503kB)
Text
18 07 09914 2.pdf

File Pdf (560kB)
Text
18 07 09914 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (508kB)
Text
18 07 09914 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (815kB)
Text
18 07 09914 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
18 07 09914 6.pdf

File Pdf (185kB)

Abstract

PT. Blue Bird Group merupakan perusahaan taksi terbesar yang masih dapat
mengembangkan bisnis nya ke berbagai daerah di Indonesia. Kemajuan internet
dan perangkatnya yang semakin maju telah mendorong perusahaan taksi besar di
Indonesia itu untuk memberikan pengalaman tak terlupakan bagi para penggunanya
melalui layanan yang telah disediakan pada aplikasi MyBluebird. Aplikasi tersebut
dapat di unduh melalui smartphone salah satunya adalah Google Play Store.
Data komentar yang diambil melalui kolom ulasan google play store terhadap
aplikasi MyBluebird kemudian akan melalui tahap preprocessing dimana data akan
dibersihkan sehingga menjadi data yang siap untuk dilakukan klasifikasi sentimen
dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan divalidasi menggunakan
K-Fold Cross Validation.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan komentar pengguna terhadap aplikasi
MyBluebird mendapatkan polaritas untuk sentimen bernilai positif sebesar 86,8%
atau sebanyak 1225 data, sentimen netral sebesar 8,7% atau sebanyak 123 data,
serta sentimen negatif sebesar 4,5% atau sebanyak 63 data. Setelah dilakukannya
validasi tingkat iterasi paling tinggi sebesar 84% dengan hasil akurasi sebesar 85%.
Hasil tersebut merupakan gambaran pengalaman pengguna dalam menggunakan
aplikasi MyBluebird untuk memenuhi aktivitas perjalanan mereka serta dapat
menjadi evaluasi pengembang dan PT. Blue Bird Group agar terus dapat
memberikan pelayanan yang terbaik bagi pengguna taksi Bluebird melalui aplikasi
MyBluebird.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: MyBluebird, Sentimen, Naïve Bayes Classifier, K-Fold Cross Validation
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 03 Nov 2022 06:36
Last Modified: 03 Nov 2022 06:36
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/27767

Actions (login required)

View Item
View Item