Kelvianto, Adrian (2022) PEMBANGUNAN SISTEM DETEKSI DAN INFORMASI PENYELAMATAN PADA KECELAKAAN KENDARAAN BERBASIS IOT. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (Adrian Kelvianto)
150708261_Bab 0.pdf

File Pdf (582kB)
Text
150708261_Bab 1.pdf

File Pdf (311kB)
Text
150708261_Bab 2.pdf

File Pdf (107kB)
Text
150708261_Bab 3.pdf

File Pdf (519kB)
Text
150708261_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (862kB)
Text
150708261_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
150708261_Bab 6.pdf

File Pdf (110kB)

Abstract

Moda transportasi di Indonesia yang berkembang pesat, diikuti dengan
permasalahan lalu lintas yang mengiringinya, di antaranya kecelakaan lalu lintas.
Kecelakaan lalu lintas sendiri bersifat multi faktor, yang artinya ditimbulkan oleh
berbagai macam hal, di antaranya kerusakan infrastruktur seperti jalan, kurangnya sarana
prasarana lalu lintas, kondisi kendaraan atau kelalaian pengemudi. Di sisi lain, tingginya
jumlah korban tewas dan cedera serius karena kecelakaan kendaraan disebabkan oleh
penanganan yang salah atau terlambat kepada korban kecelakaan.
Dari kondisi ini muncul gagasan untuk dikembangkannya sistem deteksi
kecelakaan kendaraan berbasis IoT yang memanfaatkan modul GY-521 MPU6050
sebagai sensor accelerometer sekaligus sensor gyroscope, lalu meneruskan informasi
yang diperlukan lewat telegram agar korban kecelakaan segera tertangani. Metode
pengujian black box dilakukan untuk mengamati dan memeriksa fungsionalitas dari
perangkat sistem yang berfungsi sebagaimana mendeteksi apabila terjadi kecelakaan.
Kegunaan dari sistem ini untuk mendeteksi apabila terjadi kecelakaan,
memperoleh lokasi kecelakaan lalu meneruskan informasi penyelamatan secepatnya.
Hasil temuan penelitian ini menghasilkan suatu produk yang dapat menekan
kemungkinan korban kecelakaan mengalami cedera yang lebih serius karena tidak segera
mendapat penanganan pasca kecelakaan

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Date Deposited: 15 Sep 2022 05:49
Last Modified: 15 Sep 2022 05:49
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/27464

Actions (login required)

View Item
View Item