Udayana, I Putu Nata (2022) PEMBUATAN MENU PENJUALAN DI COFFEE SHOP MENGGUNAKAN METODE APRIORI. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
150708222 0.pdf
File Pdf (456kB)
150708222 1.pdf
File Pdf (190kB)
150708222 2.pdf
File Pdf (205kB)
150708222 3.pdf
File Pdf (498kB)
150708222 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (230kB)
150708222 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (609kB)
150708222 6.pdf
File Pdf (230kB)
Abstract
Minat beli konsumen juga dipengaruhi oleh beberapa faktor. Untuk
menumbuhkan minat beli diperlukan sebuah strategi salah satunya promosi.
Dengan promosi, orang yang sebelumnya tidak tertarik untuk membeli suatu
produk akan menjadi tertarik mencoba produk hingga akhirnya konsumen
melakukan pembelian. promosi disini menggunakan data mining. Tujuan penelitian
ini adalah untuk membantu pemilik coffee shop untuk menentukan paket menu
berdasarkan dengan data – data transaksi yang ada.
Data mining merupakan salah satu metode pengolahan informasi dari suatu
database yang besar. Dalam data mining terdapat banyak metode, salah satu yang
algoritma Apriori. penelitian ini menggunakan algoritma Apriori. Algoritma apriori
merupakan algoritma yang termasuk association rule didalam data mining.
Penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis asosiasi. Data untuk penelitian
ini diambil dari coffee shop bernama Tan-Panama Coffee dengan jumlah 30937
transaksi. Data diambil dari rentang waktu penjualan 11 November 2020 – 19
Agustus 2021. Peneliti menggunakan aplikasi microsoft excell serta R untuk
mengolah data hingga mendapatkan hasil yang paket menu dengan nilai tertinggi.
Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah mendapatkan pola paket
menu promosi sesuai dengan transaksi–transaksi yang telah dilakukan sebelumnya.
Pola paket menu merupakan susunan menu, pada penelitian ini terdapat 7 pola paket
menu dengan menggunakan nilai support 0,04 serta nilai confidence 1.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma apriori, data mining, paket menu |
| Subjects: | Magister Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 13 Sep 2022 06:43 |
| Last Modified: | 13 Sep 2022 06:43 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/27438 |
