Kesehatan merupakan topik penting dan dapat memengaruhi kualitas sumber
daya manusia. Ketika manusia tidak sedang dalam kondisi yang sehat, ada berbagai
cara yang dapat digunakan untuk mengembalikan kesehatan tersebut. Cara tersebut
dapat dengan melakukan terapi maupun mengonsumsi obat-obatan. Kebutuhan
akan obat-obatan setiap manusia berbeda-beda sehingga hal ini dapat memengaruhi
kebutuhan obat-obatan pada setiap daerah. Agar kebutuhan akan obat-obatan dapat
terpenuhi, maka diperlukan analisis kebutuhan konsumen agar stok obat yang
tersedia dapat menunjang kebutuhan konsumen tersebut. Oleh karena itu, penelitian
ini dilakukan dengan tujuan untuk menemukan pola transaksi penjualan obat pada
Apotek Keluarga agar dapat dijadikan acuan untuk menyediakan stok obat sehingga
pelayanan terhadap konsumen dapat meningkat.
Penelitian ini menggunakan metode asosiasi dengan mengimplementasikan
algoritma FP-Growth. Melalui metode asosiasi, akan ditemukan pola pembelian
obat berupa obat yang dibeli secara bersamaan. Kemudian, penelitian ini ingin
menguji algoritma FP-Growth dalam menemukan pola pembelian obat. Data yang
digunakan yaitu data pada semester kedua tahun 2021. Dataset ini terdiri atas 20266
transaksi dan 1166 atribut berupa obat.
Hasil penelitian dengan menetapkan nilai minimum support dan minimum
confidence yang berbeda-beda, maka didapatkan 7 association rules (aturan
asosiasi) dengan nilai minimum support 10% dan minimum confidence 90% serta
nilai keakuratan dari setiap rules yang terbentuk yaitu 2.683. Tingkat aturan asosiasi
yang terbentuk kuat karena menunjukkan lebih dari 1. Setelah mengetahui aturan
asosiasi yang terbentuk, maka aturan tersebut akan digunakan sebagai acuan dalam
menyediakan stok obat serta rekomendasi obat.