DAMANIK, FRANS JOSUA (2022) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP COVID-19 DAN PENYELENGGARAAN VAKSIN COVID-19 DI INDONESIA MELALUI TWITTER. S2 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
20 53 03284 0.pdf
File Pdf (454kB)
20 53 03284 1.pdf
File Pdf (259kB)
20 53 03284 2.pdf
File Pdf (276kB)
20 53 03284 3.pdf
File Pdf (449kB)
20 53 03284 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
20 53 03284 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
20 53 03284 6.pdf
File Pdf (1MB)
Abstract
Corona di Indonesia bermulai Maret 2020, selama 1 tahun lebih virus ini sudah
dapat diobati dengan melakukan vaksin. Vaksin tersebut dimulai Januari 2021. Selama
berlangsungnya penyelenggaraan vaksin di Indonesia banyak terjadi hal seperti
meningkatnya dan menurunnya jumlah kasus Covid-19 setelah melakukan vaksin yang
membuat masyarakat menyampaikan opininya di media sosial salah satunya Twitter.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat Indonesia
mengenai Covid-19 dan penyelenggaraan Vaksin di Indonesia melalui media sosial
Twitter. Metode yang digunakan adalah Multinomial Naïve Bayes, Support Vector
Machine, Multinomial Naïve Bayes Feature Extraction SentiStrength, dan Support Vector
Machine Feature Extraction SentiStrength. Keempat metode ini digunakan untuk
membandingkan metode mana yang terbaik.
Hasil keempat metode menunjukkan metode SVM Feature Extraction
SentiStrength mendapatkan nilai paling tertinggi untuk sentimen Covid-19 sebesar 85%
dan Vaksin Covid-19 sebesar 81%. Metode SVM Feature Extraction SentiStrength
mendapatkan hasil yang sangat baik untuk penelitian ini. Opini masyarakat akan Covid-19
di Indonesia sekarang ini terbilang Netral sedangkan penyelenggaraan Vaksin di Indonesia
terbilang Netral dikarenakan jumlah persentase opini positif dan negatif tidak terlalu jauh.
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen Analisis, Support Vector Machine, Multinomial Naïve Bayes, Support Vector Machine Feature Extraction SentiStrength, dan Multinomial Naïve Bayes Feature Extraction SentiStrength. |
| Subjects: | Magister Teknik Informatika > Intelligent Informatic |
| Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 19 May 2022 01:43 |
| Last Modified: | 19 May 2022 01:43 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/26833 |
