Pada saat sekarang ini banyak sekali perusahaan atau lembaga – lembaga yang telah
menganggap penting peran pasar modal dalam bidang perekonomian. Jenis pembelian modal yang
masih banyak dilakukan adalah seperti pembelian tanah, emas, atau uang, sedangkan pembelian modal
saham adalah pembelian yang sah dan sangat menarik untuk dilakukan. Modal harga saham sangat
menarik dilakukan karena kita dapat memilih model investasinya, yaitu bisa jangka panjang atau jangka
pendek. Para investor akan sangat terbantu dengan adanya sebuah model peramalan untuk meramalakan
harga saham. System peramalan ini sangat berguna karena dengan adanya system peramalan tersebut
investor dapat mengurangi nilai kerugian dan dapat memaksimalkan keuntungan. System peramalan
harga saham ini akan dibuat menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Jaringan
Syaraf Tiruan Backpropagation adalah algoritma belajar, jadi metode ini akan melatih jaringan –
jaringan pada situasi sebelumnya. Jaringan tersebut berupa data history yang dapat mempengaruhi
harga saham, seperti harga saham itu sendiri ditambah dengan harga emas dan minyak dunia. Pelatihan
akan menyesuaikan bobot dalam jaringan sebagai input baru untuk meramalkan harga saham. Penelitian
ini mendapatkan hasil akurasi sebesar 99,98% dan mean square error(MSE) sebesar 0,9915. Artinya,
peramalan dengan keakuratan yang tinggi dapat dicapai menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropagation.