Santosa, Raditya Dimas Bagus (2021) PEMBANGUNAN INTELIGENSI BISNIS UNTUK SUBJEK MARKETING PADA ASTRA CREDIT COMPANIES. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (Raditya Dimas Bagus Santosa)
170709234_bab 0.pdf

File Pdf (397kB)
Text
170709234_bab 1.pdf

File Pdf (104kB)
Text
170709234_bab 2.pdf

File Pdf (162kB)
Text
170709234_bab 3.pdf

File Pdf (125kB)
Text
170709234_bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (886kB)
Text
170709234_bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (3MB)
Text
170709234_bab 6.pdf

File Pdf (166kB)

Abstract

Astra Credit Companies merupakan perusahaan yang bergerak pada
bidang kredit kendaraan khususnya roda empat atau lebih. Perkembangan teknologi
saat ini membawa peran inteligensi bisnis masuk ke dalam perusahaan, Astra Credit
Companies contohnya. Perilaku konsumen pada saat pengambilan paket kredit
kendaraan perlu dianalisis oleh pihak Marketing Planning Control (MPC).
Permasalahan yang terjadi adalah proses analisis yang dilakukan oleh pihak
marketing masih menggunakan metode manual dengan menggunakan Excel dan
menggunakan R-studio untuk melakukan visualisasi data. Berdasarkan
permasalahan tersebut diperlukan membangun sistem yang mampu memecahkan
permasalahan berupa aplikasi inteligensi bisnis yang membantu pihak marketing.
Aplikasi inteligensi bisnis ini akan berperan menyediakan informasi
berupa tampilan visual dashboard. Sistem ini dibangun dengan melakukan proses
akuisisi data dengan melakukan proses Extract, Transform, dan Load (ETL) dari
sumber data yang diberikan, proses ini menggunakan tool Informatica. Kemudian
data disimpan pada data warehouse. Selanjutnya dilakukan proses pembuatan cube
pada Visual Studio. Langkah terakhir setelah dilakukan data processing adalah
dilakukan proses visualisasi data berupa tampilan dashboard menggunakan
Microsoft Power BI.
Berdasarkan proses yang sudah dilalui oleh penulis maka dapat
disimpulkan bahwa peneliti berhasil membangun sistem inteligensi bisnis yang
mampu membantu pihak marketing mengevaluasi paket kredit kendaraan dan
menganalisis paket kredit kendaraan. Sistem inteligensi bisnis ini juga mampu
memudahkan pihak marketing oleh karena itu Pihak marketing memberikan nilai
kepuasan 9 dari skala 0 sampai dengan 10.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: ETL, Inteligensi Bisnis, Marketing, Data warehouse
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 11 Feb 2022 03:50
Last Modified: 11 Feb 2022 03:50
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/26283

Actions (login required)

View Item
View Item