Anjing merupakan salah satu jenis hewan yang dikenal ramah dan tidak
sedikit manusia yang memelihara anjing. Anjing memiliki jenis yang beragam
dimulai dari anjing ras kecil sampai anjing ras besar. Banyaknya jenis anjing sulit
bagi manusia awam membedakan jenisnya.

Berdasarkan permasalahan diatas, maka akan dibangun sebuah sistem
berbasis mobile untuk mengklasifikasikan jenis anjing. Metode Convolutional
Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode yang dilakukan untuk
klasifikasi. Penelitian yang dilakukan kali ini menerapkan proses transfer learning
dengan menggunakan salah satu arsitektur dari CNN yaitu Xception dalam proses
klasifikasi jenis anjing.

Penelitian ini menggunakan 20.580 citra untuk dataset dan 120 jenis anjing.
Penelitian terbagi dua tahap yaitu pengembangan model dan pembangunan sistem.
Pengembangan model menggunakan input size 299 x 299 pixel dengan 10 epoch
dan didapat akurasi dengan rata- rata 85.1%.