Analisis sentiment adalah opini atau pendapat yang mengungkapkan
presepsi seseorang dimana mengandung sentimen positif, netral atau negatif yang
mana bisa dijadikan sebuah informasi, informasi ini diambil dari media sosial yang
mana akan dilihat melalui postingan masyarakat. Media sosial yang akan digunakan
sebagai penelitian untuk melakukan analisis adalah Twitter, dengan kemudahan
dalam penggunaannya dan dengan pertimbangan data yang beragam sebagai alat
penentu kebijakan. Berbagai macam opini masyarakat terhadap Tes CPNS
merupakan salah satu cara mengetahui berbagai macam opini atau pendapat
terhadap penyelenggaran Tes CPNS tersebut.
Opini-opini pengguna Twitter terhadap Tes CPNS akan dianalisa dan
menentukan pandangan positif, negatif, dan netral. Dari data yang berisi tentang
opini-opini masyarakat mengenai tes CPNS ini, kemudian akan dilakukan sebuah
proses text preprocessing seperti Cleansing, Stopword removal dan Stemming serta menggunakan sebuah metode naïve bayes classifier untuk membantu dalam mengklasifikasikan sebuah data berupa teks. Diharapkan dengan menggunakan metode naïve bayes classifier, menghasilkan nilai akurasi yang baik.
Hasil akhir penelitian terhadap pengujian klasifikasi data tweet Tes CPNS dengan data sebanyak 48.310 memperlihatkan bahwa dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier menghasilkan nilai akurasi yang baik sebesar 98.0708% untuk Tes CPNS.