Emosi manusia dipancarkan melalui ekspresi wajahnya. Dengan face
recognition komputer dapat mengidentifikasi bentuk wajah seseorang.
Menggunakan facial recognition dan machine learning kita dapat mengidentifikasi
wajah dan mengklasifikasikannya berdasarkan ekepresi wajah yang dipancarkan
melalui aplikasi android.
Demi menyelesaikan permasalahan yang ada, dilakukan pembentukan model
dengan dataset yang didapat dan melakukan proses training menggunakan metode
CNN pada tiap ekspresi wajah manusia. Model yang dihasilkan dari proses training
akan diimplementasikan kedalam android menggunakan OpenCV sebagai
pendeteksi wajah manusia dan model tensorflow lite sebagai pengklasifikasian
untuk prediksi emosi dari ekspresi wajah yang didapat.
Dari penelitian yang dilakukan didapatkan akurasi akhir sebesar 77.91% dan
validation accuracy sebesar 71.60% untuk model trainingnya. Kemudian aplikasi
android dapat mendeteksi emosi dari kelima kategori ekspresi wajah sad, surprise,
angry, happy dan neutral. Pengimplementasian menggunakan tensorflow lite dan
OpenCV berhasil dilakukan dan dapat dijalankan.