Sena, I Gede Wiarta (2021) PREDIKSI KEMENANGAN GAME MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
195303055 1.pdf
File Pdf (449kB)
195303055 2.pdf
File Pdf (271kB)
195303055 3.pdf
File Pdf (232kB)
195303055 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (365kB)
195303055 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (386kB)
195303055 6.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (413kB)
195303055 7.pdf
File Pdf (242kB)
Abstract
Sebuah lembaga riset menjelaskan 83,7 juta pada populasi negara,
indonesia termasuk dalam 20 besar pengguna internet di dunia. Bermacam
kegiatan individu atau kelompok membutuhkan jaringan internet, salah
satunya dalam bermain game. Seiring perkembangan dalam dunia game,
khususnya game ber gendre MOBA (Massive Online Battle Arena). Ada
berbagaimacam game bergendre MOBA, salah satunya adalah Mobile legends.
Banyak team E-Sport besar menjadikan MOBA sebagai bisnis mereka karna
income yang menjanjikan.
Dalam penulisan ini, penulis merekomendasikan model algoritma
Machine Learning yang baik digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan
khususnya Mobile legends. Dari 600 data histori pertandingan yang di analisa,
hasil dari penulisan ini merekomendasikan Neural Network (NN) dan Random
Forest (RF) sebagai algoritma yang tepat untuk melakukan prediksi hasil
pertandingan. Dimana hasil prediksi dari masing – masing algoritma dapat
mencapai 82.30% dan 80.04% tingkat akurasi. Hal ini dapat membantu para
team analisa E-Sport untuk membangun strategi mereka dalam pertandingan.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Machine Learning, Neural Network, Random Forest, prediksi |
| Subjects: | Magister Teknik Informatika > Inovation of Computational Science |
| Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 14 Dec 2021 02:41 |
| Last Modified: | 14 Dec 2021 02:41 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/25965 |
