Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode forecasting (peramalan)
yang cocok untuk digunakan pada beberapa produk. Data yang dibutuhkan untuk
penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data penjualan pada tahun sebelumnya, yang
digunakan untuk melakukan forecasting (peramalan). Peramalan dilakukan dengan
menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).
Berdasarkan hasil data yang telah diolah dan dianalisis dari 3 produk, diketahui
bahwa produk mie original menggunakan metode ARIMA (1,0,0) digunakan dalam
forecasting (peramalan) untuk 1 bulan kedepan. Produk mie kelabu menggunakan
metode ARIMA (0,0,1) digunakan dalam forecasting (peramalan) untuk 1 bulan
kedepan. Produk mie salted egg menggunakan metode ARIMA (1,0,0) digunakan
dalam forecasting (peramalan) untuk 1 bulan kedepan.