Putra, Gabriel Edwin Surya (2020) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN BAHAN KONVEKSI PAKAIAN DENGAN METODE APRIORI. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (Gregorius Nofear Hadi Pratama)
150708386_bab 0.pdf

File Pdf (847kB)
Text
150708386_bab 1.pdf

File Pdf (252kB)
Text
150708386_bab 2.pdf

File Pdf (232kB)
Text
150708386_bab 3.pdf

File Pdf (203kB)
Text
150708386_bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (2MB)
Text
150708386_bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (2MB)
Text
150708386_bab 6.pdf

File Pdf (323kB)

Abstract

Berkembangnya industri pada era globalisasi ini sangatlah pesat didukung
dengan perkembangan teknologi yang sangat cepat. Berbagai sektor industri sudah
memiliki ketergantungan terhadap sebuah sistem untuk memudahkan pengelolaan
industri tersebut. Perkembangan teknologi yang sangat pesat tidak dapat dihindari
oleh sektor industri yang ingin memperluas cakupan industri itu sendiri, maka dari
itu perlu adanya pengembangan sistem yang memudahkan pengelolaan keseluruhan
sektor industri tersebut. Salah satunya adalah online shop yang memudahkan bagi
penjual dalam memperluas cakupan penjualannya melalui sebuah sistem yang
dibangun.
Pengembangan sebuah sistem dalam segala sektor industri sangat
diperlukan guna efisien dan efektifitas industri tersebut dalam menghasilkan
keuntungan yang maksimal. Industri pakaian sangat memerlukan sebuah sistem
yang mampu mengelola segala kebutuhan yang diperlukan oleh industri tersebut.
Sistem yang dibangun harus mampu memberikan kepastian data yang tepat dan
dikelola dengan baik, maka dari itu peneliti membangun sebuah sistem
rekomendasi yang digunakan guna memberikan rekomendasi bahan konveksi pada
Toko Retno Busana. Pembangunan aplikasi ini berbasis website dengan
menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework laravel dan basis data
MySQL. Sistem rekomendasi ini menggunakan sebuah metode Apriori untuk
mengelola data bahan konveksi sehingga memperoleh hasil rekomendasi bahan
konveksi. Metode Apriori merupakan sebuah metode matematis yang
menggunakan sebuah nilai pola frekuensi tinggi dalam mendapatkan sebuah nilai.
Hasil dari penelitian ini adalah sistem rekomendasi memperoleh 37 data
dengan nilai rata-rata dari confidence dan support adalah 0.861 dan 0.28. Nilai
maksimum dari confidence adalah 0.98 dan minimum confidence adalah 0.724.
Nilai maksimum dari support adalah 0.564 dan minimum dari support adalah 0.204.
Dari hasil tersebut jauh melebihi dari ambang batas minimal yang ditentukan dari
penelitian ini.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Website, Laravel, Metode Apriori , MySQL, Minimal Support, Minimal Confidence
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 22 Nov 2021 06:16
Last Modified: 24 Nov 2021 05:35
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/25413

Actions (login required)

View Item
View Item