Azali, Hansen Marcelino (2019) ANALISIS FORECASTING TIME SERIES MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI PADA TOKO SENTRAL). S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Hansen Marcelino Azali)
15 03 22076_0.pdf

File Pdf (566kB)
Text
15 03 22076_1.pdf

File Pdf (245kB)
Text
15 03 22076_2.pdf

File Pdf (354kB)
Text
15 03 22076_3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (285kB)
Text
15 03 22076_4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (903kB)
Text
15 03 22076_5.pdf

File Pdf (850kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis metode forecasting
(peramalan) apakah yang cocok digunakan pada beberapa unit barang pada setiap
tahunnya. Data yang dibutuhkan adalah data sekunder, yaitu data penjualan pada
tahun sebelumnya, yang akan digunakan untuk melakukan peramalan. Peramalan
dilakukan dengan menggunakan dua metode yaitu Moving average dan Exponential
smoothing .
Berdasarkan hasil penelitian, unit Holi 1x3 CA mulai tahun 2016 hingga
2019 cocok menggunakan exponential smoothing dan 2019 cocok menggunakan
moving average. Unit Holo 9055 pada tahu 2016 dan 2019 cocok menggunakan
exponential smoothing dan tahun 2017 sampai 2018 cocok menggunakan moving
average. Unit Holo 1x1/2 CA pada tahun 2016 dan 2019 cocok menggunakan
eksponential smoothing dan tahun 2017 sampai 2018 cocok menggunakan moving
average

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Persediaan, Forecasting, Permintaan
Subjects: Manajemen > Operasi dan Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Ekonomi > Manajemen
Date Deposited: 11 Nov 2021 06:38
Last Modified: 11 Nov 2021 06:38
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/25293

Actions (login required)

View Item
View Item