Permasalahan yang terjadi pada CV. Sumber Pasir Utama adalah terjadi
penurunan permintaan yang diakibatkan oleh penundaan aktivitas ekonomi akibat
pandemi dan CV. SPU dalam menentukan permintaan pasar masih menggunakan
metode kualitatif sehingga informasi yang didapatkan hanya berdasarkan mulut ke
mulut dan berdasarkan dari pengalaman sebelumnya sehingga dalam melakukan
persediaan pasir menjadi tidak efektif dan menyebabkan biaya persediaan yang
tinggi.
Metode yang digunakan untuk menentukan permintaan pasar adalah metode
single exponential smoothing, double exponential smoothing, moving average,
single moving average, weighted moving average, dan naive. Setelah
mendapatkan metode peramalan yang tepat maka dapat menentukan safety stock
dengan service level 90%, 95%, dan 99% berbasis data peramalan. Setelah
mendapatkan hasil peramalan dan safety stock maka dilakukan simulasi biaya
persediaan yang optimal dan durasi penambangan pasir dengan menggunakan
Microsoft Excel.
Metode yang tepat untuk digunakan dalam meramalkan data permintaan adalah
dengan metode Simple Moving Average dan metode yang tepat untuk digunakan
dalam meramalkan data persediaan adalah dengan metode Moving Average.
Hasil simulasi biaya persediaan menunjukkan bahwa simulasi biaya persediaan
yang optimal adalah apabila CV. SPU mengimplementasikan safety stock pada
service level 90%, maka CV. SPU dapat menghemat sebesar Rp 201.055.000,84
dan persentase penghematan yang didapat adalah sebesar 64%. Hasil simulasi
durasi penambangan menunjukkan bahwa dengan implementasi pada service
level 90%, maka CV. SPU dapat melakukan penambangan dengan rata-rata
durasi penambangan dalam 1 hari adalah selama 6,89 jam.