Bella, Ivana Merriedian Lisa (2021) PENGUJIAN SISTEM QUEST MASTER MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING (STUDI KASUS: ASTRA CREDIT COMPANIES). S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (Ivana Merriedian Lisa Bella)
170709174_bab0.pdf

File Pdf (707kB)
Text
170709174_bab1.pdf

File Pdf (172kB)
Text
170709174_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (177kB)
Text
170709174_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (249kB)
Text
170709174_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
170709174_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (8MB)
Text
170709174_bab6.pdf

File Pdf (165kB)

Abstract

Teknologi telah menjadi salah satu tren yang sangat melekat dengan
kehidupan manusia. Astra Credit Companies (ACC) membangun sistem Quest
Master & Training Expertise Academy sebagai wadah bagi para peserta internship,
bootcamp, dan kegiatan lainnya untuk belajar dalam bidang teknologi informasi.
Quest Master merupakan sebuah sistem yang dibangun dengan tujuan untuk
mengasah skill dalam bentuk gamification. Maka dari itu, perlu dilakukan sebuah
pengujian untuk menjamin kualitas dari sistem yang dibangun.
Pada pengujian ini, black box testing dipilih sebagai metode pengujian
karena pengujian akan berfokus pada fungsionalitas sistem. Fungsi yang diuji
terdiri dari 8 fungsi Quest Master – Mobile dan 10 fungsi Quest Master – CMS.
Pengujian akan dilakukan secara manual dan otomatis untuk membandingkan hasil
akhir yang dihasilkan dari kedua pengujian tersebut. Pengujian Quest Master akan
menggunakan teknik equivalence partitioning sebagai teknik pengujiannya.
Tahapan dari pengujian yang dilakukan yaitu menentukan skenario use case,
menentukan matriks skenario use case, identifikasi variabel, identifikasi state
variabel, menyusun matriks test case, memberikan nilai aktual pada variabel,
melakukan pengujian, dan evaluasi hasil.
Berdasarkan pengujian yang dilakukan, fungsionalitas sistem Quest Master
yang dibangun telah berjalan sesuai dengan fungsi yang seharusnya tanpa adanya
kecacatan atau kesalahan. Hal tersebut terbukti dari hasil pengujian manual dan
otomatis yang menghasilkan 132 passes 0 failures dan application readiness
sebesar 100% pada masing-masing fungsi yang diuji meskipun pengujian manual
dapat dilakukan lebih cepat sebesar 31.21% dibanding pengujian yang dilakukan
secara otomatis. Adapun fungsionalitas sistem Quest Master telah memenuhi
standar yang ada pada Astra Credit Companies terbukti dari tidak adanya data yang
bersifat ‘failed’ dan telah disetujui oleh user pada tanggal 17 Juni 2021.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Black Box, Pengujian Manual, Pengujian Otomatis, Equivalence Partitioning.
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 14 Sep 2021 14:19
Last Modified: 14 Sep 2021 14:19
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/24733

Actions (login required)

View Item
View Item