Teknologi saat ini yang menjanjikan kemudahan dan kecepatan pada setiap
proses sangat berbengaruh di berbagai bidang. Astra Credit Companies sebagai
perusahaan pembiayaan mengembangkan sistem ACC Mobile Survey untuk
melakukan survei melalui aplikasi mobile agar proses pengambilan keputusan
dapat dipersingkat. Sebelum aplikasi digunakan, pengujian perlu dilakukan untuk
memastikan aplikasi dapat berfungsi sesuai dengan alur yang telah ditetapkan
pada perancangan awal aplikasi. Guna menemukan pengujian yang paling baik,
pengujian dilakukan menggunakan dua cara yaitu manual dan otomatis untuk
menemukan perbedaan dan mencari pengujian paling efektif bagi sistem ACC
Mobile Survey.
Metode black box testing dipilih sebagai metode dalam pengujian karena
berfokus kepada fungsionalitas sistem yang diuji dan teknik yang digunakan pada
pengujian adalah cause effect graph. Perancangan test case menggunakan teknik
cause effect graph memerlukan beberapa tahapan yang dimulai dari proses
identifikasi kondisi cause – effect pada sistem, membuat cause – effect graph,
memberikan batasan pada cause – effect graph jika ada, membuat decision table
berdasarkan cause effect graph, dan yang terakhir ialah menyusun test case
berdasarkan decision table. Setelah test case pada setiap fungsi selesai dirancang,
penguji melakukan pengujian secara manual dan otomatis dan melakukan
perbandingan setelah kedua pengujian tersebut selesai dilakukan.
Setelah pengujian dan perbandingan pengujian selesai dilakukan, penguji
mendapatkan bahwa terdapat beberapa perbedaan yang dimiliki oleh pengujian
yang dilakukan secara manual dan otomatis pada sistem ACC Mobile Survey.
Melalui pengujian, dapat disimpulkan bahwa pengujian manual lebih efektif
dibandingkan pengujian otomatis dengan persentase selisih waktu 75,49%. Pada
pengujian ditemukan beberapa bug pada Content Management System ACC
Mobile Survey.