Aditama, Anselmus Anggit (2021) PENGGUNAAN TEXT MINING UNTUK ANALISIS ASPEK KEPUASAN DAN KETIDAKPUASAN PADA REVIEW ONLINE PELANGGAN RESTORAN. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
160708778_bab0.pdf
File Pdf (270kB)
160708778_bab1.pdf
File Pdf (161kB)
160708778_bab2.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (167kB)
160708778_bab3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (329kB)
160708778_bab4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (393kB)
160708778_bab5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (286kB)
160708778_bab6.pdf
File Pdf (305kB)
Abstract
Kota Yogyakarta sudah dikenal sebagai kota pelajar. Yogyakarta juga merupakan
destinasi bagi para wisatawan. Banyak tempat wisata yang ditawarkan diantaranya, wisata
alam dan budaya hingga ke wisata yang terpencil yaitu wisata desa atau kampung wisata.
Fenomena pandemi covid-19 yang melanda dunia membuat wisatawan memberikan
pendapatnya yang dipublikasikan melalui media sosial. Wisatawan yang menggunakan
layanan wisata kuliner seperti restoran mempunyai hak dalam memberikan nilai terhadap
kualitas restoran. Pelanggan yang puas mempunyai kemungkinan untuk kembali
menggunakan layanan restoran tersebut. Selain itu, restoran tersebut dapat
direkomendasikan kepada orang lain ataupun sebaliknya. Penelitian ini memiliki tujuan
untuk mengidentifikasi aspek-aspek yang membuat puas dan tidaknya pelanggan restoran
melalui review atau ulasan yang mereka unggah.
Metode yang digunakan adalah Analisis Sentimen dan Text Mining kemudian
diterapkan pada kumpulan ulasan dari situs TripAdvisor.com. Ulasan berasal dari restoran
sebelum dan selama masa pandemi covid-19 di D.I.Yogyakarta. Ulasan dianalisis nilai
sentimennya dan dibagi ke dalam kelas negatif, netral, dan positif sehingga dapat dilihat
tingkat kepuasan pelanggan. Hasil dari masing-masing kelas lalu diproses dengan metode
n-gram agar dapat diidentifikasi kata-kata yang paling sering dibicarakan pelanggan.
Barulah akan terlihat beberapa aspek umum yang sering dibahas oleh pelanggan restoran.
Hasil penelitian ini adalah temuan aspek-aspek umum yang muncul pada ulasan untuk
kelas negatif, netral, dan positif. Pada penelitian ini juga mengidentifikasi kekuatan empat
core bisnis restoran untuk ulasan lalu menunjukan core terkuat yang menunjang aspek dari
kepuasan dan ketidakpuasan pelanggan.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Customer Satisfaction, Sentistrength, N-Gram, Text Mining |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 13 Sep 2021 03:16 |
| Last Modified: | 13 Sep 2021 03:16 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/24713 |
