Budiyanto, A. Djoko and Sidhi, Thomas Adi Purnomo (2021) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP IBADAH ONLINE DI MASA PANDEMI PADA MEDIA TWITTER. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
140708082_bab0.pdf
File Pdf (618kB)
140708082_bab1.pdf
File Pdf (114kB)
140708082_bab2.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (231kB)
140708082_bab3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (256kB)
140708082_bab4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
140708082_bab5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
140708082_bab6.pdf
File Pdf (306kB)
Abstract
Kebijakan pemerintah agar pelaksanaan social dan physical distancing
semakin diperketat berimbas pada pelaksaan ibadah pada masa pandemi Covid-19.
Kesempatan untuk melakukan ibadah seperti bergereja pada hari minggu dan sholat
berjamaah di masjid akan mengalami sedikit gangguan, bahkan tidak dapat
terlaksana. Karena semakin bertambahnya kasus positif Covid-19 di Indonesia
maka pemerintah melakukan tindakan tegas untuk ibadah dilaksanakan secara
daring atau melalui media online sosial. Hal ini menimbulkan berbagai sentimen
dari masyarakat terkait munculnya Covid-19 di Indonesia melalui media sosial
twitter.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen masyarakat di
Indonesia terhadap kegiatan ibadah online pada masa pandemi Covid-19 dengan
menggunakan media sosial twitter sebagai sumber data. Munculnya banyak
sentimen pada media sosial twitter mendorong penulis untuk melakukan penelitian
analisis sentimen dengan menggunakan metode Sentistrength, dimana analisis
sentimen ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan leksikon atau kamus.
Dari hasil penelitian ini didapatkan total data bersih sebanyak 95.029 cuitan
dengan sentimen positif paling sebesar, sebanyak 51.512 cuitan(54%), sentimen
netral sebanyak 35.069 cuitan(37%) dan terakhir sentimen negatif sebanyak 8.448
cuitan(9%). Hal ini menggambarkan bahwa masyarakat di Indonesia khususnya
pengguna twitter tidak atau belum merasa resah terhadap kegiatan ibadah online
dan tetap mendukung kegiatan ini selama masa pandemi Covid-19.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Covid-19, Sentistrength, Twitter |
| Subjects: | Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 10 Sep 2021 05:08 |
| Last Modified: | 10 Sep 2021 05:08 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/24695 |
