Salat lima waktu rutin adalah salah satu rangkaian kegiatan yang wajib
untuk dilakukan bagi penganut ajaran agama Islam. Kewajiban melakukan
kegiatan beribadah ini hanya ditujukan kepada mereka yang sudah mengalami
masa pubertas. Bagi anak belum pubertas, diperlukan pemantauan aktivitas
beribadah oleh orang tua untuk menanamkan sikap disiplin salat. Permasalahan
timbul ketika orang tua tidak bisa hadir, baik itu karena pekerjaan atau aktivitas
lainnya. Untuk mengatasi hal ini, pemanfaatan teknologi sebagai alat bantu hadir.
Prototipe model pemantuan aktivitas beribadah anak berbasis IoT dan ML
diusulkan untuk menjawab permasalah diatas. Papan ESP32, mikrofon INMP441,
dan sensor PIR digunakan. Untuk membuat model pembelajaran yang sesuai,
algoritma CNN menjadi pilihan. Model pembelajaran akan dibuat berbasis
supervised learning. Pada implementasinya, perangkat IoT yang diusulkan akan
ditempatkan pada titik-titik tertentu di area rumah sebagai perangkat pintar untuk
mendeteksi gerakan dan menangkap suara disekitar.
Prototipe yang diusulkan berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.
Perangkat IoT yang digunakan mampu untuk mendeteksi gerakan pada radius
maksimal 5-7 meter dan kemudian melakukan perekaman suara sekitar. Proses
pelatihan, validasi, dan pengujian model menghasilkan nilai akurasi yang baik,
yaitu 95% akurasi dan 23% loss untuk pelatihan, 92% akurasi dan 29% loss untuk
validasi, dan 93% akurasi dan 32% error untuk pengujian.