Menurut WHO, penyakit jantung adalah penyebab kematian nomor satu di
dunia, yang diperkirakan 17,9 juta jiwa setiap tahun. Prediksi penyakit jantung dini
memiliki peran paling penting untuk memutuskan perawatan yang paling tepat,
sehingga skenario terburuk bagi pasien dapat dicegah. Iridologi merupakan salah
satu cara untuk mendeteksi penyakit jantung lebih awal.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiagnosis penyakit jantung
berdasarkan citra iris mata. Metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai
salah satu metode dari deep learning akan digunakan untuk mengklarifikasikan iris
mata yang terdiagnosis memiliki penyakit jantung dan yang tidak.
Pada penelitian ini, 100 data gambar iris mata sebelah kiri akan digunakan
untuk pelatihan dan pengujian dari model CNN yang dihasilkan. Data yang
digunakan akan dibagi menjadi 70 data untuk pelatihan dan 30 data untuk
pengujian. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah model CNN yang didapat melalui
proses pelatihan dan akurasi dari model tersebut yang didapat dari proses pengujian.
Model pada penelitian ini memiliki tingkat akurasi sebesar 93.33% dalam
mendiagnosis penyakit jantung melalui iris mata.