Penyebaran COVID-19 ini menjadi perhatian masyarakat belakangan ini. Banyak
sentimen masyarakat terhadap penerapan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB)
yang khususnya dilaksanakan di Jakarta yang pertama kalinya dilaksanakan di
Indonesia. Dalam membuat pernyataan dalam sosial media khususnya twitter, terdapat
berbagai emosi dari masyarakat yang menuliskan tweet tersebut. Ungkapan emosi bisa
berupa senang, gembira, sedih, marah dan takut. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui sentimen masyarakat terhadap penerapan PSBB dalam menekan
penyebaran COVID-19 di twitter.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Sentistrength dan
Support Vector Machine. Dalam hal ini juga dibandingkan kedua metode untuk
mengetahui mana yang lebih baik.
Tingkat akurasi metode yang paling tinggi antara metode Sentistrength dan SVM
adalah 88,33% berbanding 73,33%, dan f-measure 88,14% berbanding 75% untuk
keunggulan Sentistrength. Penelitian ini menunjukkan juga bahwa dampak penerapan
PSBB terhadap faktor emosi masyarakat di twitter adalah emosi senang dengan
sentimen tertinggi merupakan sentimen positif yang berjumlah 5246 sentimen.