Melalui alat-alat kesehata seperti CT-scan, X-ray, dan MRI para tenaga
medis dapat melihat organ bagian dalam tubuh manusia. Konsep dasar alat-alat
kesehatan tersebut menerapkan konsep segmentasi. Telah banyak metode yang
dikembangkan oleh para ahli untuk melakukan proses segmentasi salah satunya
adalah metode Level Set. Kelemahan dari metode ini adalah membutuhkan waktu
yang cukup lama.
Penelitian ini bertujuan untuk mempercepat waktu komputasi dengan
memanfaatkan GPU CUDA. Penulis menggunakan model matematika berupa PDE.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Lattice Boltzmann dan
Fuzzy clustering yang diusulkan oleh Balla-Arabé dkk.
Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa komputer uji pertama
dapat mempercepat waktu komputasi dari 8.74 kali hingga 10.36 kali. Sementara
komputer uji dua dapat mempercepat waktu komputasi dari 30.08 kali hingga 39.22
kali. Tingkat kemiripan hasil segmentasi citra dalam penelitian ini dengan
penelitian sebelumnya memiliki kemiripan yang bagus. Hal ini dapat dilihat dari
perbandingan kontur hasil segmentasi dengan data benchmark.