Cooling system merupakan hal yang fundamental dalam sebuah proses casting.
Tanpa cooling system proses solidification akan menjadi tidak terkontrol, yang
mengakibatkan defect dan cycle time yang panjang. Namun, teknik maintenance
tradisional tidak mampu menjaga cooling system dalam kondisi prima dengan
efisien. Alih-alih memastikan cooling system dalam kondisi baik dengan
meningkatkan frekuensi maintenance, teknik preventive maintenance malah
membuat downtime meningkat tajam dan mengganggu proses. Pada penelitian ini
akan menggunakan teknik predictive maintenance yang dikombinasikan dengan
teknologi SCADA, big data dan machine learning untuk menghasilkan tingkat
prediksi kerusakan yang lebih akurat. Berdasarkan hasil pengujian dalam skala
laboratorium menggunakan purwarupa, sistem ini mampu memprediksi kerusakan
mesin dengan tingkat akurasi 91%