Saputra, Wilson (2021) ENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KULIT. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
1607086671.pdf
File Pdf (3MB)
1607086674.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (659kB)
1607086675.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
Abstract
Penyakit kulit adalah sebuah penyakit dimana penderitanya akan merasakan
sebuah kondisi saat lapisan luar tubuh mengalami sebuah gejala yaitu iritasi atau
meradang. Beberapa dampak yang dapat disebabkan yaitu perih, memar, gatal.
Penyakit kulit biasanya disebabkan oleh infeksi virus, jamur, parasit atau bakteri
yang menjadi penyebab penyakit kulit yang umumnya. Penyakit kulit dapat
menyerang siapa pun mulai dari bayi hingga orang tua bisa terkena penyakit kulit.
Skinease adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan
untuk membantu penderita penyakit kulit mendeteksi penyakit kulit apa yang
dideritanya melalui gejala-gejala yang dirasakan. Penerapan metode untuk sistem
mendeteksi adalah sebuah alternative online yang dapat digunakan untuk berjagajaga.
Skinease menggunakan data training dan data testing untuk mencari KNearest
Neighbor atau K-NN tetangga terdekat dari gejala-gejalanya untuk
mendefinisikan penyakit apa yang diderita. Skinease menampilkan data penyakit,
gejala, dan perhitungan persamaan untuk mencari k-nn. Skinease dikembangkan
menggunakan MERN (MongoDB, Express, React, NodeJs). MongoDB sebagai
database, NodeJs dan Express sebagai backend, dan React sebagai frontEnd.
Semua framework tersebut menggunakan 1 bahasa pemrograman yaitu JavaScript.
Pembangunan website Skinease dapat digunakan untuk menampilkan
penyakit, gejala, bobot, perhitungan persamaan dan menampilkan penyakit yang
diderita oleh pengguna dari gejala-gejala yang dipilih.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Kulit, Gejala, K-NN, Skinease |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 25 Feb 2021 10:31 |
| Last Modified: | 25 Feb 2021 10:31 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/23371 |
