etika berbelanja pakaian secara online ada baiknya untuk memeriksa ulasan
dan rating dari beberapa konsumen yang sudah membeli pakaian. Namun, karena
keberagaman model pakaian yang tersedia terkadang orang-orang mengalami
kesulitan untuk mencari model pakaian yang tepat. Oleh karena itu dibutuhkan
sebuah sistem yang dapat membantu dalam menyampaikan saran untuk
pengambilan keputusan dengan cara memberikan rekomendasi yang sesuai dengan
yang diinginkan.
Metode yang dipilih dalam pembangunan sistem rekomendasi ini
menggunakan metode collaborative filtering berbasis web. Metode sistem
rekomendasi collaborative filtering yang digunakan dalam pembangunan sistem ini
adalah user-based collaborative filtering karena metode ini didasari atas adanya
kesamaan kebutuhan dari pengguna.
Sistem yang dibangun dengan menggunakan metode ini dapat memberikan
hasil yang sesuai dengan kepuasan pengguna. Dengan menggunakan euclidean
distance sebagai metode perhitungan nilai kemiripan rating (similarity) terhadap 30
orang responden maka dihasilkan nilai persentase error berkisar antara 0,00%
sampai dengan 0,99%, sehingga sistem yang telah dibangun dapat dikatakan cukup
akurat. Berdasarkan kuesioner yang telah dibagikan kepada responden dapat
disimpulkan bahwa responden cukup memiliki kepuasan terhadap hasil
rekomendasi yang ditampilkan oleh sistem.