Sumariana, I Gusti Made (2020) IMPLEMENTASI VOICE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODELS PADA PEMBANGUNAN SISTEM RESEPSIONIS BERBASIS MOBILE. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (I Gusti Made Sumariana)
1607090301.pdf

File Pdf (3MB)
Text
1607090304.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
1607090305.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)

Abstract

PT. Timedoor Indonesia adalah salah satu perusahaan IT terbesar di
Denpasar, Bali. Namun sampai saat ini belum memiliki pegawai resepsionis.
Selama ini PT. Timedoor Indonesia menerima tamu dengan cara konvensional,
yaitu tamu yang datang mengetuk pintu ruang kerja pegawai ketika ingin bertemu
dengan salah seorang pegawai. Cara konvensional seperti ini akan menjadi masalah
ketika tamu yang datang merupakan calon konsumen baru atau kurir paket yang
tidak tahu apa-apa tentang perusahaan, tamu seperti ini biasanya akan menunggu di
lobby sambil menunggu orang yang lewat untuk ditanyai.
Oleh karena itu dibutuhkan Sistem Virtual Receptionist yang dapat
menggantikan posisi seorang pegawai resepsionis secara garis besar yaitu menjadi
perantara antara tamu dan pegawai perusahaan dengan mengimplementasi fitur
Voice Recognition menggunakan metode hidden markov model (HMM). Sistem ini
akan berbasis mobile dengan platform Android menggunakan bahasa
pemrogramman Kotlin dengan design pattern Model View Presenter (MVP) dan
Firebase sebagai Backend-service.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Sistem Virtual Receptionist. Dengan
adanya penerapan sistem virutal receptionist ini, perusahaan dapat memfasilitasi
tamu yang datang untuk bertemu dengan pegawai secara efektif dan efisien. Sistem
akan menjadi jembatan antara tamu dan pegawai yang ingin bertemu untuk suatu
kepentingan. Selain itu sistem ini juga dilengkapi dengan fitur voice assistant yang
memiliki tingkat akurasi sebesar 86.5868% guna memberikan pengalaman lebih
saat menggunakan Sistem Virtual Receptionist.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Resepsionis, Virtual Receptionist, Voice Recognition, Hidden Markov Models, Android, Firebase
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 23 Feb 2021 23:59
Last Modified: 23 Feb 2021 23:59
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/23343

Actions (login required)

View Item
View Item