Online review memiliki banyak pengaruh terhadap proses pembelian sebuah
produk atau pemilihan jasa. Ulasan konsumen merupakan salah satu informasi yang
lebih dihandalkan oleh konsumen pemula dibandingkan dengan melihat ulasan atau
saran yang diberikan oleh pihak penjual. Penelitian ini bertujuan untuk
mendapatkan sebuah informasi mengenai kepuasan konsumen terhadap pelayanan
yang dilakukan oleh suatu hotel karena itu diperlukan suatu metode untuk
memahami dan menyajikan seluruh informasi yang dibutuhkan secara jelas dan
ringkas dalam summarization. Sehingga ini memungkinkan para pembaca dapat
menghemat waktu dan energi.
Untuk mendapatkan sebuah informasi dan poin paling penting mengenai
sebuah hotel dari data yang ada, penelitian ini akan dilakukan pencarian informasi
menggunakan Extractive Text Summarization. Kemudian, menggunakan metode
Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk melakukan text
summarization pada review hotel dalam Bahasa Indonesia.
Dalam penelitian ini menggunakan review 5 hotel dengan total data yang
didapatkan berjumlah 3418 data. Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai rata-rata
yang didapatkan dalam perhitungan setiap hotel dapat mengambil kalimat yang
sering dibahas dalam review setiap hotel dan menyimpulkan ciri-khas masingmasing

hotel. Berdasarkan langkah-langkah proses text summarization dengan
metode TF-IDF dapat menghasilkan informasi dari dokumen review hotel secara
otomatis.