Kristanti, Inna Dian (2020) SISTEM REKOMENDASI PROMO PADA MINIMARKET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (Inna Dian Kristanti)
1607087731.pdf

File Pdf (4MB)
Text
1607087734.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
1607087735.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (2MB)

Abstract

Sistem informasi sangatlah penting bagi pengelolaan manajemen toko agar
proses bisnis dapat lebih efektif dan efisien. Toko Utomo Jaya Magelang
merupakan minimarket atau tempat yang menyediakan barang atau produk untuk
kebutuhan sehari-hari. Kebutuhan tersebut seperti sembilan bahan pokok dan
beberapa kebutuhan rumah tangga lainnya. Kesulitan yang sering dihadapi pemilik
toko yaitu setiap transaksi yang dilakukan masih secara tertulis di nota atau buku.
Pemilik akan mengalami kesulitan dalam melihat perkembangan bisnisnya karena
perlu analisis yang cukup lama. Selain itu, untuk menarik perhatian dari pembeli
maka perlu adanya pemberian promo. Maka dari itu, Toko Utomo Jaya
membutuhkan sebuah sistem yang akan mempermudah proses transaksional.
Sistem ini dapat digunakan untuk rekomendasi promo bagi pelanggan
seperti memberi paket belanja. Selain itu, dapat mengetahui barang-barang yang
paling laku dibeli dalam 12 bulan terakhir. Penulis akan membangun sistem
rekomendasi promo yang mana sistem ini dibangun berbasis web dengan bahasa
pemrograman PHP dengan framework Codeigniter. Salah satu metode yang dapat
digunakan untuk mengolah data transaksi ini adalah dengan metode asosiasi dengan
algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan metode untuk mencari pola antar
item yang berjumlah lebih dari satu maupun satu item dalam suatu dataset.
Hasil dari penelitian ini, telah berhasil dibangun sistem rekomendasi promo
pada Toko Utomo Jaya dengan mengimplentasikan algoritma apriori melalui
platform website. Hasil rekomendasi promo terbukti akurat dengan adanya nilai
support dan nilai confidence yang terbukti memiliki hasil yang sama dengan
perhitungan manual. Selain itu, pengguna merasa puas karena sangat terbantu
terutama dalam hal transaksi, merekomendasikan promo dan melihat laporan
pendapatan.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Apriori, Minimarket, Rekomendasi Promo, Codeigniter, Sistem Informasi
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 22 Feb 2021 08:45
Last Modified: 22 Feb 2021 08:45
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/23318

Actions (login required)

View Item
View Item