Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki beragam destinasi wisata yang
banyak digemari oleh wisatawan domestik maupun mancanegara. Tingginya angka
kunjungan wisatawan mendorong perkembangan industri pariwisata di Daerah
Istimewa Yogyakarta. Pada awal tahun 2020 Indonesia menghadapi pandemi
Covid-19 yang berdampak pada banyak sektor, salah satunya sektor pariwisata.
Penelitian ini bertujuan untuk untuk menemukan sentimen dan melakukan
komparasi tren pada objek wisata sebelum dan sesudah pandemi Covid-19 serta
membuat jaringan semantik berdasarkan analisis sentimen untuk dilakukan
intepretasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini berupa analisis sentimen
menggunakan Naïve Bayes dan jaringan semantik menggunakan co-occurrence
matriks, yang kemudian dilakukan komparasi tren pada objek wisata sebelum dan
sesudah pandemi Covid-19. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang
diperoleh dari media sosial Twitter. Hasil penelitian ini menunjukan pola pengguna
media sosial Twitter dalam melakukan pembahasan objek wisata di Daerah
Istimewa Yogyakarta memiliki tren yang berbeda-beda pada setiap objek wisata.
Adanya pandemi Covid-19 mempengaruhi sentimen pengguna media sosial twitter
dalam melakukan pembahasan objek wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta
dengan adanya kenaikan nilai sentimen negatif. Berdasarkan peningkatan nilai
sentimen negatif pengguna media sosial Twitter pada objek wisata di Daerah
Istimewa Yogyakarta pelaku industri pawisata serta pemerintah dapat melakukan
peningkatan komponen daya tarik wisata berdasarkan tren yang ada