Negara Indonesia merupakan negara yang terkenal akan kekayaan ragam kebudayaan
dan tradisi serta berbagai destinasi wisata tersebar di berbagai kota. Jakarta, Lombok,
dan Yogyakarta merupakan destinasi wisata terbesar setelah Bali sebagai penyumbang
dalam industri pariwisata. Industri pariwisata merupakan industri yang kompleks
dimana didalamnya melibatkan berbagai macam pihak mulai dari pengelola tempat
wisata, hotel, restoran, penyedia jasa transportasi, hingga pedagang area destinasi
wisata. Melalui internet para wisatawan dapat mencari informasi destinasi wisata
seperti tempat menginap termurah, transportasi dan rute jalan terpendek untuk menuju
lokasi wisata, informasi seputar atraksi yang ada di lokasi wisata, dan berbagai macam
informasi ataupun penawaran menarik lainnya yang ada di lokasi wisata tersebut.
Dengan ketersediaan informasi yang melimpah dari berbagai situs penyedia
informasi pariwisata, para wisatawan saat ini dapat mencari informasi dari berbagai
sumber salah satunya adalah forum diskusi Tripadvisor. Interaksi antar wisatawan juga
menumbuhkan rasa puas ketika dapat membagikan pengalamannya dan dengan
membantu orang lain. Dengan demikian, kumpulan ulasan dan diskusi tersebut menjadi
hal yang penting untuk melihat tren dan juga komponen daya tarik wisata. Penelitian
ini ingin mengungkap bagaimana text mining dari sebuah data yang diambil dari forum
diskusi mengandung informasi penting terkait pengembangan daya tarik industri
pariwisata. Data tersebut diolah kedalam bentuk matriks co-occurrence yang kemudian
divisualisasikan kedalam bentuk jaringan semantik.
Visualisasi tersebut selanjutnya diidentifikasi dan diklasifikasikan sesuai
dengan teori komponen daya tarik wisata serta akan dilakukan komparasi terhadap
jaringan semantik untuk daerah Jakarta, Lombok, dan Yogyakarta. Hasil dari
komparasi tersebut diharapkan mengandung informasi yang dapat membantu
pemerintah terkait peningkatan daya tarik wisata untuk daerah tersebut.