Tandirerung, Lewi Junardi (2020) OPTIMASI PANDUAN RUTE WISATA DI SULAWESI SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Lewi Junardi Tandirerung)
1507084881.pdf

File Pdf (3MB)
Text
1507084883.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (122kB)
Text
1507084884.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (2MB)
Text
1507084885.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)

Abstract

Dalam melakukan perjalanan wisata, wisatawan masih banyak yang
mengalami kesulitan dalam menentukan rute wisata yang sesuai dengan
kebutuhannya baik berdasarkan waktu dan jarak yang sesuai. Oleh sebab itu
dibutuhkan sebuah sistem yang mampu melakukan optimasi rute wisata sesuai
kebutuhan wisatawan.
Sistem yang dapat membantu wisatawan untuk mencari rute wisata yang
sesuai menggunakan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dalam menentukan
rute wisata dibangun menggunakan metode Algoritma Genetika. Sistem ini
dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework
Codeigniter. Sistem ini berjalan secara online dengan tujuan agar sistem ini dapat
diakses secara mudah kapan pun dan dimana pun wisatawan ingin melakukan
pencarian rute yang optimal.
Pengembangan sistem rekomendasi yang dapat melakukan penentuan rute
wisata di wilayah Sulawesi Selatan agar lebih minimal dalam jarak dan waktu
tempuh dari sejumlah tujuan wisata yang ditentukan dengan metode Algoritma
Genetika berhasil dibuat. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap
pengguna, sistem ini mudah digunakan dan dapat diakses di mana saja dan kapan
saja. Dari 43 responden yang ada, 93,34% setuju bahwa sistem ini mudah
digunakan dan 86,04% setuju bahwa informasi hasil optimasi mudah dipahami.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Optimasi, Algoritma Genetika
Subjects: Teknik Informatika > Mobile Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 30 Nov 2020 07:54
Last Modified: 30 Nov 2020 07:54
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/22691

Actions (login required)

View Item
View Item