Bisnis telur ayam sudah dianggap oleh sebagian besar wiraswastawan
Indonesia sebagai sebuah bisnis yang menguntungkan. Penelitian ini dilakukan
pada Toko Telur Ayam Argo Farm Pasar Legi, Kota Surakarta. Toko Argo Farm
masih melakukan klasifikasi pembeli telur ayam secara manual sehingga
kesalahan klasifikasi pembeli pun sering terjadi. Kesalahan klasifikasi tersebut
berdampak pada kesalahan pemberian harga hingga pembatalan transaksi yang
dilakukan oleh pembeli. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang
digunakan untuk mengklasifikasikan pembeli telur ke dalam kelompok–kelompok
tertentu untuk menentukan harga telur sesuai dengan kelompok pembeli. Aplikasi
tersebut bernama Sistem Klasifikasi Pembeli Telur Ayam (SIPLUR).
Tujuan dibangunnya SIPLUR adalah membantu pedagang telur untuk
mengklasifikasikan pembeli hariannya ke dalam kelompok tertentu untuk
mempermudah memberikan harga telur yang dijual kepada pembeli berdasarkan
kelompoknya. Untuk membangun SIPLUR, akan menggunakan metode Naive
Bayes Classifier. Metode ini mengambil beberapa kriteria yang digunakan untuk
mengklasifikasikan pembeli, seperti jumlah besarnya pembelian (satuan peti), dan
jumlah kedatangan pembeli untuk membeli (frekuensi pembelian) dalam rentang
waktu satu bulan. SIPLUR dibangun dengan menggunakan bahasa PHP dan
menggunakan basis data MySQL. Aplikasi ini dibuat di platform web agar mudah
untuk dikembangkan dan dapat diakses dimana saja.
Untuk menguji model klasifikasi Naive Bayes Classifier di SIPLUR,
terdapat 283 data training atau data latih, dan 100 data testing atau data uji. Dari
100 data testing, 95 data berhasil diklasifikasikan dengan benar, sehingga akurasi
dari aplikasi ini mencapai 95%. SIPLUR berhasil mencapai tujuannya yaitu
membantu pedagang telur untuk mengklasifikasikan pembeli hariannya sesuai
kriteria yang diminta yaitu jumlah pembelian dan frekuensi pembelian.