Adhitama, Stephanie Pamela and Dewi, Findra Kartika Sari and Hariyadi, Eri (2020) Penerapan Algoritma Apriori dan Fuzzy Tsukamoto untuk Rekomendasi Jumlah Pembelian Barang dan Promo pada Toko Serba Ada (Implementation of Apriori and Fuzzy Tsukamoto Algorithms for Number of Purchases of Goods and Promo Recommendation at Convenience Stores). JUITA: Jurnal Informatika, 8 (2). pp. 261-270. ISSN 2579-8901

Text (Stephanie Pamela Adithama - Findra Kartika Sari Dewi - Eri Hariyadi)
JUITA Nov 2020 - Lengkap.pdf

File Pdf (1MB)

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat
mengharuskan para pemilik bisnis untuk berpikir kritis
untuk menjaga kepuasan pelanggan dan meningkatkan
penjualan produk. Toko Surya Baru adalah toko serba
ada (toserba) yang menjual kebutuhan sehari-hari.
Pencatatan persediaan barang dan penjualan masih
dilakukan secara manual, serta belum ada analisis
terhadap data penjualan secara menyeluruh. Hal ini
menyebabkan ada barang yang menumpuk karena kurang
laku dan ada barang yang kosong. Masalah lain yang
timbul adalah pemberian promo bagi para pelanggan.
Pemilik toko kesulitan dalam menganalisis barang apa
saja yang laku terjual dengan cepat dan sulit menganalisis
barang apa saja yang dibeli bersamaan dalam sekali
transaksi. Sistem yang dibangun untuk menangani proses
transaksi, dilengkapi dengan sistem rekomendasi jumlah
pembelian barang menggunakan Fuzzy Tsukamoto dan
pemberian promo menggunakan algoritma Apriori.
Dengan mengetahui barang apa saja yang dibeli secara
bersamaan, sistem memberikan rekomendasi promo yang
sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Sistem ini telah
berhasil dibangun dan menghasilkan prediksi yang
optimal, sehingga membantu pihak manajemen dalam
mengambil keputusan.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Promo, Pembelian Barang, Apriori, Fuzzy Tsukamoto
Subjects: Teknik Industri > Sistem Kerja
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Industri
Date Deposited: 19 Nov 2020 04:29
Last Modified: 19 Nov 2020 04:29
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/22595

Actions (login required)

View Item
View Item