Nugroho, Kartiko Agung (2020) PEMBANGUNAN SISTEM PENJADWALAN PETUGAS EKARISTI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus : Gereja Paroki Santa Maria Fatima Magelang). S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (Kartiko Agung Nugroho)
0708526 0.pdf

File Pdf (3MB)
Text
0708526 1.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (215kB)
Text
0708526 2.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
0708526 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (990kB)

Abstract

Ekaristi merupakan puncak hidup iman Katolik. Oleh karena itu Gereja
berusaha supaya umat yang hadir dalam ekaristi tidak hanya sebagai penonton bisu
namun ikut serta aktif dalam perayaan ekaristi. Penjadwalan petugas ekaristi saat
ini masih dilakukan secara manual sedangkan penjadwalan sendiri bertujuan supaya
terjadi keteraturan dalam sebuah organisasi. Oleh karena itu maka dibangunlah
sistem penjadwalan petugas ekaristi berbasis website yang akan membantu
pembuatan jadwal petugas ekaristi secara otomatis.
Sistem ini dibangun menggunakan algoritma genetika dan
diimplementasikan dalam platform website. Proses perhitungan algoritma
diterjamahkan dalam kode PHP dengan framework Codeigniter. Aplikasi ini
bekerja dengan menerima masukan data jadwal dari pengguna lalu memprosesnya
menjadi sebuah jadwal.
Sistem ini dapat mempersingkat proses pembuatan jadwal ekaristi yang
tadinya menghabiskan waktu rata-rata diatas 15 menit menggunakan cara manual
menjadi maksimal 5 menit dengan dikerjakan oleh sistem, serta meminimalkan
kesalahan pembuatan jadwal berdasarkan aturan bahwa petugas tidak dapat
bertugas pada Minggu yang sama dan tidak bisa bertugas lebih dari jumlah yang
ditentukan selama satu bulan. Sistem ini membantu setiap ketua kelompok untuk
membuat jadwal petugas ekaristi secara cepat, tepat, dan minim kesalahan.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Ekaristi, Penjadwalan, Website, Algoritma Genetika
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 17 Nov 2020 05:03
Last Modified: 17 Nov 2020 05:03
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/22547

Actions (login required)

View Item
View Item