Rumetna, Ardian Elia (2020) SEGMENTASI PADA PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI CANNY DAN THRESHOLDING. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
0708477 0.pdf
File Pdf (2MB)
0708477 1.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (335kB)
0708477 2.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (710kB)
0708477 3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (3MB)
Abstract
Teknologi yang semakin lama semakin pesat di zaman sekarang ini
membuat pengetahuan semakin jauh meningkat. Banyak orang menggunakan
penelitian dengan menggunakan banyak metode. Dengan banyaknya metode yang
ada maka akan banyak yang semakin bingung untuk menggunakan metode yang
mana. Penulis melakukan perbandigan menggunakan metode deteksi tepi canny dan
metode thresholding untuk melakukan segmentasi pada plat kendaraan.
Segmentasi plat kendaraan yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini
untuk melihat perbandingan metode deteksi tepi canny dan thresholding pada plat
kendaraan. Untuk melakukan segmentasi plat kendaraan tersebut akan dibuat model
dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton dan menggunakan tools jupyter
notebook. Model digunakan untuk melihat perbandingan cara kerja, proses dan hasil
segmentasi pada kedua metode tersebut.
Segmentasi plat kendaraan dilakukan untuk membandingkan dua metode
yang berbeda yang memiliki kekurangan dan kelebihan pada masing-masing
metode. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan metode
deteksi tepi canny dan thresholding dengan jumlah data yang diuji sebanyak 100
gambar. Hasillnya adalah metode deteksi tepi canny sedikit lebih unggul dalam
tingkat keakuratan yang tepat berjumlah 90 untuk metode deteksi tepi canny dan 85
untuk metode thresholding.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Segmentasi, Plat Nomor, Deteksi Tepi Canny, Thresholding, Grayscale |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 17 Nov 2020 04:18 |
| Last Modified: | 17 Nov 2020 04:18 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/22545 |
