Pengguna internet Indonesia terus mengalami pertumbuhan. Berdasarkan laporan Asosiasi
Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) jumlah pengguna internet Indonesia pada tahun
2019 mencapai 171 juta. Dengan jumlah tersebut secara langsung internet mempengaruhi
berbagai aspek kehidupan masyarakat sehingga menciptakan sebuah ekosistem baru dimana
pengguna internet bersedia untuk memberikan data dan informasinya secara terus-menerus
demi mendapatkan layanan yang disediakan oleh internet. Terdapat berbagai jenis data dan
informasi pengguna internet yang tersebar dalam dunia internet yang memiliki tingkat
sensitivitas dengan kategori tinggi sampai dengan kategori rendah. Jenis informasi tersebut
memiliki peluang terhadap penyalahgunaan informasi yang disebabkan oleh perilaku pengguna
internet sendiri. Sebagai contoh, pengguna internet secara tidak sadar mempublikasikan
informasi yang dikategorikan dengan tingkat sensitivitas tinggi seperti nomor telepon pribadi,
alamat rumah, status hubungan, pekerjaan pada situs jejaring sosial. Apabila hal ini terjadi
secara terus-menerus maka pengguna internet akan kehilangan kontrol terhadap informasi
pribadinya tak terkecuali pada mahasiswa di lingkungan Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
Maka dari itu perlu dilakukan analisis tingkat sensitivitas agar pengguna mendapatkan
gambaran terkait susunan jenis informasi dimulai dengan informasi dengan tingkat sensitivitas
paling tinggi sampai dengan informasi paling rendah. Disisi lain perlu diperhatikan faktor apa
saja yang mempengaruhi tingkat sensitivitas tersebut seperti faktor individu. Proses analisis
tingkat sensitivitas informasi diawali dengan pemilihan jenis informasi guna dilakukan
pengukuran, yang menghasilkan 31 informasi beserta satu informasi baru. Dilanjutkan dengan
pengukuran nilai sensitivitas dari tiap jenis informasi yang diberikan kepada responden melalui
kuesioner. Selanjutnya dilakukan penyusunan daftar jenis informasi dan berakhir pada
pemetaan informasi kedalam kategori tingkat sensitivitas. Proses analisis pengaruh faktor
individu terhadap tingkat sensitivitas dilakukan dengan cara analisis linier berganda yang
menguji pengaruh faktor individu seperti jenis kelamin, umur, jumlah pengaksesan,
kecenderungan nilai privasi (privacy disposition), orientasi risiko (risk orientation) dan
pengalaman pelanggaran privasi terhadap tingkat sensitivitas informasi. Semua hasil analisis
dalam penelitian ini dijelaskan secara deskriptif. Penelitian ini menghasilkan informasi dengan
nilai sensitivitas tinggi sebanyak tujuh belas jenis informasi, sensitivitas sedang sebanyak
sebelas jenis informasi dan informasi dengan sensitivitas rendah sebanyak empat. Dalam
penelitian ini juga terbukti bahwa beberapa faktor individu memberikan pengaruh terhadap
tingkat sensitivitas informasi.