Pratidina, Tirza Madah (2020) ANALISIS KOMPETITIF MENGGUNAKAN TEXT MINING MELALUI TWITTER: STUDI EMPIRIS HOTEL BERSKALA INTERNASIONAL. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text (Tirza Madah Pratidina)
0708669 0.pdf

File Pdf (270kB)
Text
0708669 1.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (491kB)
Text
0708669 2.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
0708669 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (270kB)

Abstract

Saat ini, bidang bisnis sudah mengadopsi teknologi terutama media sosial.
Perusahaan-perusahaan termasuk hotel sudah menggunakan media sosial untuk
menawarkan berbagai pilihan layanan dan sekaligus untuk meningkatkan interaksi
dengan pelanggan. Dengan meningkatnya interaksi pelanggan, maka akan terdapat
banyak konten yang dihasilkan. Untuk meningkatkan keunggulan kompetitif dan
menilai lingkungan bisnis secara efektif, perusahaan perlu memantau dan
menganalisis konten-konten yang dihasilkan di media sosial perusahaan pesaing.
Untuk membantu dalam menganalisis konten-konten tersebut dan mengubahnya
menjadi pengetahuan bagi pembuat keputusan, maka dalam penelitian ini
diterapkan metode penambangan teks atau text mining dengan algoritma Gibbs
Sampling. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu menganalisis konten
teks yang tidak terstruktur di media sosial tersebut dan mentransformasikannya
menjadi pengetahuan yang digunakan oleh perusahaan untuk melakukan analisis
kompetitif terhadap perusahaan sejenis. Hasil dari analisis penambangan teks
tersebut menunjukkan topik-topik dari media sosial dan menunjukkan teknik
penambangan teks sebagai teknik untuk menganalisis konten dan data dari media
sosial.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: topic modelling, text mining, media sosial, analisis kompetitif
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 04 Nov 2020 01:43
Last Modified: 04 Nov 2020 01:43
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/22365

Actions (login required)

View Item
View Item