Tjoe, Adryan Theo Suryadi (2020) PEMBANGUNAN ROBOTIC PROCESS AUTOMATIONUNTUK EVALUASI TRAINER (STUDI KASUS: ASTRA CREDIT COMPANIES). S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Text
16 07 08786.pdf
Restricted to Repository staff only

File Pdf (3MB)

Abstract

Astra Credit Companies adalah salah satu grup perusahaan pembiayaan
untuk mobil yang ada di Indonesia sejak tahun 1982. Dalam Astra Credit
Companies memiliki beragam proses bisnis yang sebagian besar masih dikerjakan
oleh manusia. Salah satu proses bisnis yang dijalankan oleh perusahaan adalah
melakukan adanya evaluasi trainer yang terdaftar dalam perusahaan. Proses yang
dilakukan saat ini masih dijalankan secara manual oleh manusia secara repetitif.
Banyaknya trainer yang perlu dievaluasi menyebabkan proses evaluasi memakan
banyak waktu, dan memungkinkan terjadinya kesalahan dalam proses tersebut
Dengan adanya permasalahan yang ada, penulis membangun sebuah
Robotic Process Automation (RPA) untuk melakukan evaluasi trainer secara
otomatis yang akan diimplementasikan dalam perusahaan ini. RPA adalah
teknologi untuk membuat otomatisasi suatu proses bisnis agar bekerja lebih cepat
dan lebih akurat. RPA merupakan robot yang bekerja di perangkat lunak. Cara kerja
RPA menduplikat pekerjaan manusia yang dilakukan di aplikasi. Penggunaan robot
memungkinkan untuk menghindari adanya kesalahan yang disebabkan oleh
kelemahan manusia. RPA yang digunakan dalam perusahaan, umumnya untuk
menjalankan proses bisnis yang bersifat berulang dan repetitif.
Pembangunan RPA dalam studi kasus ini, penulis menggunakan aplikasi
bernama UIPath. Dampak penggunaan RPA ini memberikan percepatan,
meningkatkan akurasi dalam melakukan evaluasi trainer, serta meminimalkan
terjadinya human error yang terjadi di perusahaan. Pada percobaan yang sudah dilakukan, penggunaan RPA berhasil mempercepat proses sebesar 47,5 % yang awalnya memerlukan waktu 5 menit menjadi 2 menit 38 detik.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Robotic Process Automation, UIPath, Evaluasi trainer
Subjects: Teknik Informatika > Enterprise Inf System
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 28 Jul 2020 05:12
Last Modified: 28 Jul 2020 05:35
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/21871

Actions (login required)

View Item
View Item