Teks adalah salah satu media yang digunakan
manusia untuk berkomunikasi dan berinteraksi setiap
hari, terutama di bidang pendidikan, misalnya dalam
penulisan laporan tugas akhir. Hal yang paling umum
dalam menulis teks adalah kesalahan ketik. Berdasarkan
masalah ini, diperlukan suatu aplikasi untuk membantu
mengidentifikasi kesalahan ketik dalam dokumen Bahasa
Indonesia. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan
Laravel versi 5.8 untuk tampilan web dan Python versi 3
untuk memproses dataset dan membuat model serta
layanan webnya. Model dibangun menggunakan modul
NLTK dan implementasi algoritma Jaro-Winkler Distance
menggunakan modul pylibjaro. Dataset menggunakan
dataset sumber terbuka dalam bentuk daftar kata-kata
dari Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Aplikasi ini
hanya mendukung file pdf. Hasil model diterapkan ke
layanan web dengan output dalam bentuk data JSON.
Data JSON berisi daftar kata-kata yang memiliki nilai
benar atau salah, jumlah kata dokumen, jumlah kata yang
benar, jumlah kata yang salah, dan waktu pelaksanaan
program.