Teks merupakan salah satu media yang digunakan manusia untuk berkomunikasi dan berinteraksi setiap hari terutama dalam bidang pendidikan misalnya pada penulisan laporan tugas akhir. Hal yang paling sering terjadi dalam pembuatan teks adalah kesalahan penulisan atau typographical error. Berdasarkan masalah tersebut diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu penulis agar dapat mengidentifikasi typographical error pada dokumen yang ditulisnya. Aplikasi dibuat menggunakan Laravel versi 5.8 untuk tampilan web dan python versi 3 untuk pemrosesan dataset serta pembuatan model dan web service nya. Pembuatan model menggunakan library nltk sedangkan penerapan algoritma Jaro-Winkler distance menggunakan library pylibjaro. Dataset yang digunakan adalah opensource dataset berupa daftar kata dari KBBI yang diambil dari github Jim Geovedi. Aplikasi ini hanya mendukung file pdf dan doc atau docx. Hasil dari model yang sudah dibuat diterapkan pada webservice dengan keluaran berupa data JSON yang berisi daftar kata yang bernilai benar atau salah, jumlah kata dokumen, jumlah kata yang benar, jumlah kata yang salah dan waktu eksekusi program. Webservice ini akan digunakan pada aplikasi web yang dibangun