Eri, Hariyadi (2019) SISTEM REKOMENDASI STOK DAN PROMO TOKO SERBA ADA BERBASIS WEB. S1 thesis, UAJY.
TIF085470.pdf
File Pdf (539kB)
TIF085471.pdf
File Pdf (162kB)
TIF085472.pdf
File Pdf (211kB)
TIF085473.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (301kB)
TIF085474.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (3MB)
TIF085475.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (2MB)
TIF085476.pdf
File Pdf (219kB)
Abstract
Sistem informasi menjadi suatu hal yang penting bagi pengelolaan
manajemen toko agar proses bisnis menjadi lebih efektif dan efisien. Toko
Surya Baru Pacitan merupakan suatu usaha toko serba ada (Toserba) yang
menjual berbagai barang keperluan sehari-hari, semua transaksi dan
kegiatan operasional dilakukan dengan cara manual yaitu secara tertulis
baik di nota dan buku catatan. Pemilik mengalami kesulitan dalam melihat
perkembangan bisnisnya karena butuh waktu yang lama untuk
menganalisisnya. Kesulitan lain yang dihadapi adalah untuk menentukan
pengelolaan stok barang di toko, pihak manajemen harus secara langsung
melihat stok di gudang dengan cara men-display setiap barang. Selain itu,
untuk menarik lebih banyak konsumen pihak manajemen toko ingin
membuat sebuah sistem pemberian promo bagi pelanggan yaitu untuk
menentukan paket belanja yang sesuai dengan keinginan para konsumen.
Melihat permasalahan di atas membuat Toko Surya Baru membutuhkan
sebuah sistem informasi yang akan memudahkan proses transaksional toko.
Oleh sebab itu penulis membangun Sistem Rekomendasi Stok dan
Promo Toko Serba Ada (SITose), yang mana sistem rekomendasi ini
dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP
dan framework yang digunakan adalah Laravel 5.7. Sistem rekomendasi
yang dibuat didukung menggunakan algoritma metode Apriori untuk promo
dan algoritma metode Logika Fuzzy Tsukamoto untuk stok.
Sistem dapat menyelesaikan proses transaksional toko, laporan
penjualan, penentuan paket promo belanja untuk konsumen dan penentuan
pengadaan stok barang di toko menggunakan database operasional toko
setiap harinya.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Promo, Stok, Apriori, Fuzzy Tsukamoto |
| Subjects: | Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 11 Nov 2019 02:25 |
| Last Modified: | 11 Nov 2019 03:50 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/20664 |
