Pratama, Gregorius Nofear Hadi (2019) SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING. S1 thesis, UAJY.

Preview

Text (HALAMAN aWAL)
TIF_078780.pdf
Download (996kB) | Preview

Preview

Text (BAB I)
TIF_078781.pdf
Download (288kB) | Preview

Preview

Text (BAB II)
TIF_078782.pdf
Download (293kB) | Preview

Preview

Text (BAB III)
TIF_078783.pdf
Download (292kB) | Preview

Text (BAB IV)
TIF_078784.pdf
Restricted to Registered users only
Download (905kB)

Text (BAB V)
TIF_078785.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)

Preview

Text (BAB VI)
TIF_078786.pdf
Download (141kB) | Preview

Preview

Text (LAMPIRAN)
TIF_07878+.pdf
Download (1MB) | Preview

Abstract

Pada saat ini film telah menjadi salah satu media hiburan dalam
mengkomunikasikan pesan, informasi, atau pendapat, yang bermafaat bagi banyak orang.
Judul film yang telah banyak beredar dapat membuat masyarakat cenderung kesulitan
untuk menemukan film yang mereka inginkan, maka dibutuhkanlah sebuah rekomendasi
film. Sistem rekomendasi sendiri telah banyak digunakan dalam e-commerce, pencarian
buku, aplikasi wisata, dan lain sebagainya.
Pada penyusunan sistem rekomendasi terdapat beberapa metode pencarian film
khususnya content based filtering, dimana dalam metode ini akan digunakan algoritma tfidf

dan cosine similarity yang akan mengambil data dari suatu film yang memiliki
karakteristik berdekatan. Sistem ini akan dibuat berbasis web dengan bahasa pemrograman
python dan mysql untuk databasenya. Akan digunakan juga framework Django untuk
memudahkan membangun sistem aplikasi.
Sistem ini diharapkan mampu menghasilkan rekomendasi film yang sesuai dengan
keinginan pengguna. Pengguna juga akan mudah untuk melakukan pencarian film sesuai
dengan judul yang diberikan pengguna.

Actions (login required)

View Item