Danuega, Daniel Chrisna (2019) PEMBUATAN MODEL DEPENDENCY PARSER DAN NAMED ENTITY RECOGNITION MENGGUNAKAN LIBRARY SPACY UNTUK BAHASA INDONESIA. S1 thesis, UAJY.

[thumbnail of HALAMAN JUDUL]
Preview
 Text (HALAMAN JUDUL)
TF08258 0.pdf
Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB I]
Preview
 Text (BAB I)
TF08258 1.pdf
Download (187kB) | Preview
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
TF08258 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (531kB)
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
TF08258 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (228kB)
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
TF08258 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
TF08258 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (499kB)
[thumbnail of BAB VI]
Preview
 Text (BAB VI)
TF08258 6.pdf
Download (257kB) | Preview

Abstract

Penggunaan teknologi NLP pada umumnya sudah mulai banyak digunakan dan khususnya
di Indonesia sudah mulai digunakan di beberapa perusahaan. Salah satu teknologi yang
digunakan untuk membuat model NLP yaitu library Spacy. Di dalam library Spacy khususnya
untuk Bahasa Indonesia belum memiliki skema yang lengkap untuk digunakan sebagai model,
sehingga pembuatan model Dependency Parser dan Named Entity Recognition dapat menjadi
solusinya.
Model ini dibuat dengan cara pengkodean menggunakan bahasa pemrograman Python
versi 3.x yang dibuat sesuai dengan aturan di library Spacy. Pembuatan model tersebut juga
mengandalkan library Spacy dalam proses pemotongan kata (Tokenization), serta proses –
proses NLP lainnya. Model ini akan menggunakan dataset dari Universal Dependencies sebagai
dataset untuk pembuatan model Dependency Parser dan Named Entity Recognition. Metode
yang akan dipakai merupakan metode yang sudah dibuat oleh Spacy di bahasa lain yang
sekarang sudah bisa digunakan di Spacy. Model ini akan mengikuti metode dan alur algoritma
yang sudah ada di library Spacy.
Hasil akhir dari pembuatan model ini akan berupa model Dependency Parser dan Named
Entity Recognition yang siap digunakan untuk pemrosesan bahasa alami dengan Bahasa
Indonesia. Nantinya model ini akan diunggah ke repositori Spacy untuk dapat dipergunakan
secara luas.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: NLP, Spacy, Dependency Parser, Named Entity Recognition, Bahasa Indonesia
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User: Users 5930 not found.
Date Deposited: 30 Oct 2019 06:33
Last Modified: 30 Oct 2019 06:36
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/20587

Actions (login required)

View Item
View Item