Pertumbuhan jumlah data yang tersimpan di berbagai bidang pada saat ini secara terus menerus meningkat dengan pesat, sehingga mengakibatkan meningkatnya kebutuhan untuk memperoleh informasi yang lebih berupa pengetahuan (knowledge) dari sekumpulan data. Untuk memperoleh pengetahuan dibutuhkan pengolahan dalam suatu data agar bisa ditemukan suatu pola yang menarik. Dalam suatu perguruan tinggi, biasanya memiliki mahasiswa dengan berbagai latar belakang yang berbeda-beda. Dalam peningkatan kualitas perguruan tinggi juga dirasa perlu untuk mengetahui karakteristik tiap mahasiswa yang ada di perguruan tinggi tersebut guna merencanakan kinerja yang akan dilakukan berkaitan dengan mahasiswa yang ada. Namun, akan lebih sulit apabila membaca informasi melalui data mentah saja. Oleh karena itu, dapat dilakukan pengolahan dengan melakukan pengelompokkan data mahasiswa untuk memperoleh informasi mengenai karakteristik mahasiswa. Informasi yang diperoleh dapat dijadikan salah satu pedoman dalam peningkatan kinerja di perguruan tinggi. Pengelompokkan mahasiswa akan dilakukan menggunakan teknik Data Mining yaitu Clustering dengan algoritma Two Step Clustering. Hasil yang diperoleh adalah berupa kelompok-kelompok data mahasiswa dengan karakteristik yang berbeda-beda.