Saleh, Abdul Azis M (2019) Berbagi Informasi Antara Perusahaan Menggunakan Deteksi Wajah untuk Aplikasi Perekrutan Karyawan. S2 thesis, UAJY.

Text (HALAMAN AWAL)
MTF027730.pdf

File Pdf (672kB)
Text (BAB I)
MTF027731.pdf

File Pdf (231kB)
Text (BAB II)
MTF027732.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (246kB)
Text (BAB III)
MTF027733.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (282kB)
Text (BAB IV)
MTF027734.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (399kB)
Text (BAB V)
MTF027735.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (2MB)
Text (BAB VI)
MTF027736.pdf

File Pdf (168kB)

Abstract

Menentukan kemajuan suatu perusahaan ditentukan berdasarkan sumber daya
yang berkualitas. Di dalam proses rekrutmen, penyeleksian dilakukan dengan
berbagai tahap penyaringan untuk mendapatkan sumber daya yang sesuai kebutuhan
perusahaan. Menjalin relasi antar perusahaan bisa menjadi solusi dalam bertukar data
karyawan, hal ini dapat membantu dalam proses pemilihan calon karyawan.
Menggunakan pengenalan wajah, dapat menjadi solusi perantara dalam pengecekan
data karyawan dan membantu perusahaan dalam mencari data calon karyawan
dengan cepat dan akurat.
Wajah manusia merupakan elemen penting yang membawa ekspresi dan dapat
menjadi komunikasi emosi antar manusia. Wajah dapat menjadi identitas maupun
identifikasi ras seseorang itu berasal dan juga wajah berperan sebagai media untuk
melihat kepribadian dan keadaan emosional seseorang. Menggunakan pengenalan
wajah, dapat menjadi solusi perantara dalam pengecekan data karyawan dan
membantu perusahaan dalam mencari data calon karyawan dengan cepat dan akurat.
Penelitian menggunakan 3 bagian wajah, yaitu wajah bagian depan, wajah bagian
samping kiri, dan wajah bagian samping kanan. Dari hasil uji coba, ditemukan bahwa
pencocokan yg paling besar persentase nya yaitu pada bagian wajah bagian depan
yaitu 99.8639%.

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: Deteksi wajah, Karyawan, Rekrutmen, Berbagi Informasi
Subjects: Magister Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Date Deposited: 18 Oct 2019 03:20
Last Modified: 18 Oct 2019 03:20
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/20474

Actions (login required)

View Item
View Item